Python для финансового и фондового рынка

Тема в разделе "Алготрейдинг", создана пользователем Pill for Greediness, 25 янв 2018.

  1. Pill for Greediness

    Pill for Greediness Administrator Команда форума

    Сообщения:
    2.767
    Симпатии:
    148
    [​IMG]
    Python для финансового рынка
    Quantitative Finance & Algorithmic Trading in Python
    [​IMG]

    • 5 часов видео по требованию
    • 4 статьи

    Фондовый рынок, Markowitz-портфельная теория, CAPM, формула Блэка-Шоулза, стоимость риска, моделирование Монте Карло, forex

    Этот курс посвящен фундаментальным основам финансовой инженерии. Прежде всего, вы узнаете о акциях, облигациях и других деривативах. Основной причиной этого курса является лучшее понимание математических моделей, касающихся финансов в основном. Марковиц-модель - это первый шаг. Затем модель ценообразования капитала (CAPM). Одним из самых элегантных научных открытий в XX веке является модель Блэка-Шоулза: как устранить риск при хеджировании. В настоящее время методы машинного обучения становятся все более популярными. Итак, вы узнаете о регрессии, SVM и подходах на основе дерева. Надеюсь, вам это понравится!

    Продающий сайт:
    https://www.udemy.com/quantitative-finance-algorithmic-trading-in-python/

    Учебный план этого курса
    Развернуть 71 лекция
    5:01:41
    -
    Введение
    7:33
    Введение
    Предварительный просмотр
    01:22
    Материалы курса
    00:02
    Зачем использовать Python
    Предварительный просмотр
    03:06
    Финансовые модели
    3:03
    -
    Основы фондового рынка
    20:31
    Текущая стоимость / будущая стоимость денег
    5:10
    Временная стоимость реализации денег
    3:02
    Акции / акции
    5:10
    товаров
    1:18
    Валюты и FOREX
    3:56
    Основные термины: короткие и длинные
    1:55
    -
    облигации
    12:58
    Основы облигаций
    3:09
    Цена и процентная ставка по облигациям
    3:14
    Цена и срок погашения облигаций
    2:06
    Внедрение ценообразования на облигации
    4:29
    Основы фондового рынка
    4 вопроса
    -
    Современная теория портфолио (модель Марковица)
    01:06:13
    Основная идея - диверсификация
    5:17
    Математическая формулировка
    5:00
    Ожидаемый возврат портфеля
    5:27
    Ожидаемое отклонение (риск) портфеля
    4:53
    UPDATE: действительная формула для ковариации
    00:08
    Эффективная граница
    5:33
    Коэффициент Шарпа
    3:03
    Линия выделения капитала
    3:30
    Реализация современной теории портфолио - получение данных из Yahoo
    6:08
    Современная реализация теории портфолио - вес
    8:57
    Реализация современной теории портфеля - среднее значение и дисперсия
    4:03
    Реализация современной теории портфолио - моделирование методом Монте-Карло
    5:52
    Реализация современной теории портфолио - оптимизация
    8:10
    ОБНОВЛЕНИЕ: порядок акций
    00:11
    Модельная викторина Марковица
    5 вопросов
    -
    Модель ценообразования на капитал (CAPM)
    26:31
    Системный и бессистемный риск
    2:05
    Формула модели ценообразования на основные средства
    3:48
    Бета-значение
    4:49
    Модель ценообразования на капитал и линейная регрессия
    2:40
    Реализация модели оценки стоимости активов I
    4:07
    Реализация модели ценообразования на капитал II
    5:17
    Реализация модели ценообразования капиталовложений III
    Предварительный просмотр
    03:45
    Модельная модель ценообразования
    4 вопроса
    -
    Основы производных
    19:07
    Введение в производные
    1:45
    Будущие контракты
    2:52
    Обмен процентных ставок
    2:01
    Основы опций
    2:32
    Опция вызова
    4:54
    Вариант пута
    2:45
    Американские и европейские варианты
    2:18
    Основы валидации
    5 вопросов
    -
    Случайное поведение в финансах
    28:34
    Типы анализа
    5:20
    Случайное поведение возвратов
    4:32
    Винер-процесс
    5:12
    Внедрение стохастического исчисления
    4:20
    Лемма Ито в более высоких измерениях
    5:04
    Броуновское движение
    4:06
    Викторина случайного поведения
    2 вопроса
    -
    Модель Блэка-Шоулза
    49:46
    Введение модели Black-Scholes - портфель
    6:44
    Внедрение модели Black-Scholes - динамическая дельта-хеджирование
    6:09
    Внедрение модели Black-Scholes без арбитражного принципа
    4:37
    Решение уравнения Блэка-Шоулза
    4:06
    Греки
    4:36
    Реализация модели Black-Scholes I
    5:39
    Реализация модели Black-Scholes II - Монте-Карло
    9:56
    Как заработать деньги с помощью модели Black-Scholes?
    1:56
    Долгосрочное управление капиталом (LTCM)
    6:03
    Черная модель Scholes
    4 вопроса
    -
    Значение в опасности (VaR)
    22:00
    Что такое Value-at-Risk?
    3:09
    Внедрение Value-at-Risk
    7:40
    Ценность при реализации риска I
    5:07
    Ценность при реализации риска II - Монте-Карло
    Предварительный просмотр
    06:04
    Ценовая викторина риска
    3 вопроса
    -
    Машина, опирающаяся на финансы
    42:41
    Что такое машинное обучение?
    6:08
    Внедрение логистической регрессии
    3:27
    Реализация логистической регрессии
    10:20
    Введение классификатора K-ближайшего соседа (kNN)
    8:02
    Реализация классификатора K-ближайшего соседа (kNN)
    3:52
    Поддержка векторной машины (SVM)
    7:13
    Поддержка векторной машины (SVM)
    3:39
    Тест машинного обучения
    3 вопроса
    -
    Долгосрочное инвестирование
    05:08
    Инвестирование в ценности
    2:50
    Эффективная рыночная гипотеза
    2:18
    -
    БОНУС
    00:42
    СКИДКИ ДЛЯ ДРУГИХ КУРСОВ!
    00:42
    Очень важная и новая тема для меня. Требуется помощь в личных инвестициях. Этот курс поможет вам понять интуицию и строгость за математикой за предсказанием и анализом запасов.

    SB
    Supriyo Banerjee
    месяц назад


    Почему это «гудит»?

    Балаз позволяет очень легко следовать и углубленно изучать темы и очень хорошо объясняет. Гораздо лучше, чем Квантопский, например.

    Аляска
    Андреас Кронке
    3 месяца назад


    Два отличных качества инструктора: он знает, как писать чистый код, и он знает математику за тем, чему он учит.

    М.М.
    М. А. Мохамед
    3 месяца назад


    O instrutor é bem direto ao assunto, eventummente um pouco repetitivo, mas não atrapalha. Eu consegui seguir todas as aulas mantendo a motivação, pois acredito que o instrutor selecionou bem os tópicos e é bem claro para entender.

    Quanto ao curso, ele é bem focado em métodos quantitativos (apenas um pouco de machine, не участвующий в финале, mas o motivo é justificável ... ML simples não é tão eficaz).

    Não espere utilizar os métodos para sair ganhando dinheiro no mercado financeiro, mas, ao invés, espere uma boa informção à algoritmos que já renderam muito dinheiro a pessoas - embora seu tempo tenha passado -. Para mim, esse curso, служит como uma boa, представленным в аспект основных аспектов.

    Claro, mais do que uma informção, talvez, alguns algoritmos poderão servir para dar suporte à suas decisões de investimentos, mas não espere automatizá-las. Principalmente no Brasil, o mercado é muito influenciado por decisões políticas, às quais os modelos quantitavos apresentados não levam em regardação.

    Um curso que valeu o tempo investido, tendo em conta que eu não conhecia nada sobre algoritmos quantitativos.

    JN
    Джулиано Децико Негри
    5 месяцев назад


    1: Мне очень понравился этот курс, поскольку он охватывает все модели, которые применяются в реальном мире количественного финансирования.

    2: Инструктор четко объяснил все модели, хотя некоторое улучшение должно быть сделано в части реализации.

    Северная Каролина
    Neelambuj Chaturvedi
    6 месяцев назад


    Модель черных щек, стохастические дифференциальные уравнения и разделы машинного обучения заслуживают 5-звездочного рейтинга. Лично я считаю, что это отличный короткий курс. У меня есть некоторые специфические знания домена по затронутым темам, и этот курс служит отличным клеем всех моих прежних знаний.

    Если бы Balazs мог добавить больше реализации на продвинутых алгоритмах, это было бы здорово. Исходные коды также могут быть в лучших форматах (jupyter notebook), но это не убийца

    Примечание. Если вы не обладаете значительным финансовым фондом, вы можете обнаружить, что эти темы трудно понять.

    Боуэн Чен
    5 месяцев назад


    Хороший курс касается различных тем, подчеркивающих различия на высоком уровне, с некоторыми примерами.

    DK
    Димитриос Кутсомитопулос
    2 месяца назад


    Хорошие объяснения как теории, так и реализаций. Я просто хочу, чтобы эти реализации были в Jupyter Notebooks.

    RD
    Рафи Дудекула
    8 месяцев назад


    Этот курс помог мне понять некоторые концепции, которые я пропустил раньше, поскольку каждая новая концепция вводится с базового уровня. Это также дает большую интуицию в отношении каждой используемой техники и модели.

    Большое спасибо !

    Не Доступно
    Надер Атрчин
    7 месяцев назад


    Поддержка разделов с полными числовыми примерами будет более полезной.

    ДЖО
    Справедливость Сет Банинг Осафо
    4 месяца назад


    Большое объяснение модели Блэка-Шоулза и стохастических методов

    PW
    Пол Райт
    2 месяца назад


    Трудно понять без предварительного знания области. Слишком мало реализаций и объяснений в Python.

    JH
    Junyu He
    6 месяцев назад


    Устаревшие коды. Нет обновлений кода. Также вы будете тратить массу времени, чтобы убедиться, что код работает и как.

    BT
    Bhupendrasinh Thakre
    21 день назад


    Муи буйен и сущ.

    RR
    Рикардо Алехандро Гутьеррес Роча
    3 месяца назад


    Отличный курс, который детализирует математические реализации в python!

    CK
    Кертис Кноблох
    6 месяцев назад


    ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИКИЕ ЛЕКЦИИ

    SK
    Стивен Кинг
    2 месяца назад


    Черный Скоулз - очень мирский предмет, чтобы узнать больше о торговле опционами. Эта серия видео помогла мне понять некоторые из более высоких и более теоретических тем

    Джорджия
    Гилберто Акоста-Ривера
    7 месяцев назад


    очень хорошо объяснил

    A
    Axel
    2 месяца назад


    Python не объясняется вообще, его единственный просмотр через некоторый предварительно написанный код без обучения.

    Теннесси
    Tri N
    6 месяцев назад


    как книга, только чтение ...

    SE
    Serkan eastanbul
    7 месяцев назад


    Отличный курс, хорошая работа!

    GM
    Габ Моци
    2 месяца назад


    Потребность в часовом наборе навыков, появляющейся области в мире. Будет окончательная помощь для карьеры или хобби или интереса.

    Хари Кишань
    8 месяцев назад


    Отличный курс.

    В.С.
    Викрам Санкхала
    5 месяцев назад


    повторяющийся

    МИСТЕР
    Майкл Райс
    2 месяца назад


    Muy repetitivo. Соло.

    F
    Фернандо
    7 месяцев назад


    си

    DM
    Доменико Джузеппе Марино
    7 дней назад


    полезным

    KM
    Хадир Ахмед Мохаммед
    7 месяцев назад
    Этот отзыв оказался полезным?

    Цена автора на его сайте: 700 руб.
    Наша цена в розницу: $5

    Автор:
    Holczer Balazs
    Балаж Холцер
    Инженер-программист
    Здравствуй!

    Меня зовут Балаж Холцер. Я из Будапешта, Венгрия. Я квалифицирован как физик. В настоящий момент я работаю инженером-симулятором в многонациональной компании. Меня интересовали алгоритмы и структуры данных и его реализации, особенно на Java, начиная с университета. Позже я познакомился с методами машинного обучения, искусственным интеллектом, численными методами и рецептами, такими как решение дифференциальных уравнений, линейная алгебра, интерполяция и экстраполяция. Эти вещи могут оказаться очень важными в нескольких областях: разработка программного обеспечения, исследования и разработки или инвестиционный банкинг. У меня есть особая зависимость от количественных моделей, таких как модель Блэка-Шоулза или модель Мертона.

    Взгляните на мой сайт и присоединитесь к моему списку адресов электронной почты, если вас интересуют эти темы!

    Год выпуска курса: 2018

    Сколько весит курс: 633 Мб

    Скачать Python для финансового и фондового рынка
    Все более чем 1.500 курсов сайта можно купить оптом за $299.95. Вечный доступ в клуб + все последующие обновления навсегда бесплатно.
    Также этот курс можно купить и в розницу по цене 15% от цены на продающем сайте (но не дешевле чем $5).
    Также можно поменяться курс на курс.
    Стоимость любой розничной покупки можно впоследствии вычесть из стоимости вечного доступа.
    FAQ по всему что касается этого сайта (читаем все очень внимательно, чтобы не задавать потом глупых вопросов в саппорт).
    Пишите на мыло [email protected] Курсы других тематик тут www.glavsliv.com
     
    Последнее редактирование модератором: 6 июн 2018

Поделиться этой страницей