Математика финансов. Базовый курс

Тема в разделе "Алготрейдинг", создана пользователем Pill for Greediness, 5 дек 2017.

  1. Pill for Greediness

    Pill for Greediness Administrator Команда форума

    Сообщения:
    2.716
    Симпатии:
    142
    [​IMG]
    [​IMG]


    Математика финансов. Базовый курс


    14, 18 сентября 2017 Вебинар Феликс Сидохин Сложность: 4/10

    Описание

    Финансы тесно связаны с математикой и статистикой. Без фундаментальных знаний невозможно написать торговый алгоритм или составить диверсифицированный портфель. Что уж говорить о каких-то более сложных моделях и концепциях.

    Модель - это некое математическое (иногда неявное) описание поведения актива. Любая модель M(x1,x2,…xn) принимает на вход некоторый набор параметров и строит возможное будущее поведение актива на их основании. Это можно использовать чтобы находить переоцененные и недооцененные бумаги.

    В данном курсе Феликс покажет, как это делать умнее. Он расскажет, как эти параметры сделать динамическими, чтобы получать более богатую картину о возможном поведение актива. Более того, это позволит учитывать эффект от других активов, не используя корреляцию.

    Статистические модели - это уже вещь в себе. Они работают несколько иначе. В основе статистической модели лежит условное распределение. Статистическая модель строит PDF для актива при исполнении n-го набора условий, связанных через OR и/или AND, для принятия решений. Тут и возникает связь с деревьями решений (machine learning) - они добавляют conditional branching - однако любое дерево можно свести к некоторый последовательной стат модели.

    CLT - это центральная теорема. Про нее Феликс расскажет на вебинаре.

    Запись:

    У этого вебинара будет запись. Мы выложим ее вам в личный кабинет в течение двух рабочих дней после того, как вебинар закончится. Два рабочих дня - это много, мы будем стараться выложить запись быстрее.

    Внимание:
    Вебинар начнется 14 сентября!

    Программа курса

    [*]День первый День 1
    Начало 14 сентября в 19:00, продолжительность — 2 ч.
    • Введение
    • Эксперименты, популяция, выборка, случайная переменная
    • Статистические величины
    • Распределения
    • Вероятность и условная вероятность
    • Корреляция
    • Линейная регрессия/Линейные модели
    • Специфика применения к финансовым активам
    • Проверка тех. анализа
    • Вопросы и ответы
    [*]День второй День 2
    Начало 18 сентября в 19:00, продолжительность — 2 ч.
    • Как посмотреть в будущее? 2 Пути к цели
      • Путь 1:
        • Моделирование активов: GBM, fBM, Marlim, MR-GBM, ARMA, GARCH
        • Монте-Карло и борьба с неизвестным (sampling techniques)
        • Пример: RTS-3.17
      • Путь 2:
        • Сложные статистический модели
        • Пример Si-3.17
        • Комментарии о пути 2 и его связь с машинным обучением
    • Проблема CLT
    • Корреляция – ваш лучшей враг и почему он вам больше не нужен!
    • Инструменты которые нужны если вы хотите заниматься этим направлением
    • Вопросы и ответы

    Что вы получите

    • Если забыли, то вспомните, а если не знали, то узнаете основные математические понятия, которыми легко оперируют финансисты
    • Вас перестанут пугать корреляция, ковариация и стандартное отклонение
    • Разберетесь, как работают и для чего используются основные статистические величины
    • Поймете, как и для чего применять математику и статистику на финансовых рынках
    • Будете готовы осваивать продвинутые курсы по алгоритмической торговле
    Продающий сайт:
    https://red-circule.com/courses/452

    Цена автора на его сайте: 1.999 руб.
    Наша цена в розницу: 300 руб.

    Автор: Феликс Сидохин
    Год выпуска курса: 2017

    Сколько весит курс: 1.45 Гб

    Скачать Математика финансов. Базовый курс
    Все более чем 1.500 курсов сайта можно купить оптом за $299.95. Вечный доступ в клуб + все последующие обновления навсегда бесплатно.
    Также этот курс можно купить и в розницу по цене 15% от цены на продающем сайте (но не дешевле чем $5).
    Также можно поменяться курс на курс.
    Стоимость любой розничной покупки можно впоследствии вычесть из стоимости вечного доступа.
    FAQ по всему что касается этого сайта (читаем все очень внимательно, чтобы не задавать потом глупых вопросов в саппорт).
    Пишите на мыло [email protected] Курсы других тематик тут www.glavsliv.com
     
    Последнее редактирование модератором: 23 дек 2017

Поделиться этой страницей